Modelli di intelligenza artificiale ad alte prestazioni installati sulla tua infrastruttura. I dati non escono mai dall'azienda, il GDPR è rispettato per costruzione, i costi sono prevedibili e senza sorprese.
I modelli di AI generativa basati su cloud inviano i tuoi prompt — e i dati in essi contenuti — a server di terze parti. Per le PMI che gestiscono informazioni sensibili di clienti, brevetti, contratti o dati personali, questo è un rischio che non vale la pena correre.
L'AI in locale risolve il problema alla radice: i modelli girano su hardware di tua proprietà o in cloud privato dedicato. Nessun dato esce, nessun provider terzo elabora le tue informazioni. Le performance dei modelli open-source di ultima generazione sono ormai paragonabili a quelle dei servizi cloud più noti.
Dimensionamento hardware specifico per i carichi di lavoro AI: GPU, RAM, storage ad alte prestazioni. Configurazione ottimizzata per i modelli scelti, con margine di crescita. Tutto on-premise o in cloud privato.
Selezione e configurazione dei modelli di linguaggio più adatti al caso d'uso: dalle versioni leggere per hardware standard alle versioni più potenti per workstation dedicate. Aggiornabili senza dipendenza da vendor.
Il servizio AI è isolato in una rete dedicata, accessibile solo agli utenti autorizzati. Log di utilizzo completi, autenticazione centralizzata, nessuna esposizione verso l'esterno.
API interna per connettere il modello locale agli strumenti già in uso: gestionale, CRM, portale documenti, intranet. L'AI diventa un componente nativo dell'ecosistema IT aziendale.
Una volta installata l'infrastruttura, il costo marginale di ogni richiesta AI è prossimo allo zero. Nessun costo per token, nessuna bolletta variabile, nessuna sorpresa nel piano di abbonamento.
Monitoraggio delle performance, aggiornamento dei modelli, ottimizzazione dei parametri, backup della configurazione. Il sistema è presidiato e mantenuto come qualsiasi altro servizio IT gestito.
Analizziamo l'infrastruttura esistente, i casi d'uso prioritari e i dati coinvolti. Definiamo il modello più adatto, i requisiti hardware e l'architettura di rete necessaria per l'isolamento.
Deploy dell'infrastruttura hardware o cloud privato, installazione e ottimizzazione del modello scelto, configurazione della rete e degli accessi, test di performance e sicurezza.
Sviluppo delle API di integrazione con i sistemi aziendali, personalizzazione del modello sui dati specifici dell'azienda, interfaccia utente per gli utenti finali, documentazione tecnica.
Il servizio AI entra nel piano di monitoraggio proattivo: performance, disponibilità, aggiornamenti del modello, ottimizzazione periodica. Supporto incluso per gli utenti finali.
Per la maggior parte dei casi d'uso aziendali, sì. I modelli open-source di ultima generazione raggiungono prestazioni eccellenti su task come sintesi documentale, risposta a domande su knowledge base, generazione di testo strutturato e classificazione. Per task altamente specializzati valutiamo caso per caso.
Dipende dal modello e dal numero di utenti concorrenti. Per un'uso leggero con pochi utenti bastano server con GPU di fascia professionale già presenti in molte aziende. Per carichi più intensi dimensioniamo hardware dedicato o usiamo GPU cloud privato. Facciamo sempre un assessment prima di qualsiasi acquisto.
Sì, è uno dei vantaggi principali. Una volta installato, il modello funziona completamente offline. Utile per ambienti con requisiti di isolamento di rete, sedi con connettività limitata o per garantire la continuità operativa in caso di problemi internet.
Gestiamo noi il processo di aggiornamento: test del nuovo modello in ambiente di staging, validazione delle prestazioni sui casi d'uso aziendali, deploy controllato in produzione. Il cliente viene informato delle novità e decide se e quando aggiornare.
Un assessment gratuito della tua infrastruttura. Scopri cosa funziona, cosa no e cosa si può migliorare — senza impegno.